外観検査ソフトウェア
EIT＋: External Inspection Tester ＋AI検査システム
※EIT＋は野毛電気工業オリジナルの外観検査ソフトウェアです。
従来の外観検査ソフトウェアでは検出困難だった以下の検査は、目視検査に頼らざるをえませんでした。
それを解消したのが、当社が独自開発した『AI検査システムEIT+』です。
従来では検出困難だった検査
◼︎地合（良品扱い）と欠陥が混在した検査 ◼︎ワーク縁（境界面）の検査 ◼︎ルール検査に基づかない人に近い感覚的な検査
特徴
1. 少量の良品画像を用いた深層学習方式（ディープラーニング）
最低20枚からの良品画像で学習が可能です。
2. 短時間での学習が可能
学習画像：20枚[1枚当り100KB]を学習する場合、約10秒で学習が可能です。
3. 従来での検査では検出困難な欠陥の検出が可能
従来方式検査での検出結果
AI検査での結果
アノマリー画像
ヒートマップ画像
検査概要
『EIT+』における検出方法は、アノマリー検知方式を採用しています。以下、AI検査の概要について記載します。
1. 複数の良品画像を用いて、深層学習方式（ディープラーニング）で学習を行う
2. 学習した結果、良品学習スコア(良否判定用の閾値)が算出され、学習済みネットワークが作成される
3. 学習済みネットワークを基に検査画像の推論を行い、アノマリースコア※を算出する
※アノマリースコアとは…学習済みネットワークと検査画像の類似性を自動的に判別して、検査結果を数値化したスコアのこと
※アノマリースコアとは…学習済みネットワークと検査画像の類似性を自動的に判別して、検査結果を数値化したスコアのこと
4. 良品学習スコアとアノマリースコアを比較してOK品、NG品判定を実施する
良品学習スコア ＞ アノマリースコア ⇒ OK品判定
良品学習スコア ≦ アノマリースコア ⇒ NG品判定
良品学習スコア ＞ アノマリースコア ⇒ OK品判定
良品学習スコア ≦ アノマリースコア ⇒ NG品判定
判定結果画面
評価結果
良品学習スコアとアノマリースコアを比較した検査結果が表示されます。
- Gronud Truth
OK ユーザーがOK品として判定した評価画像の項目 NG ユーザーがNG品として判定した評価画像の項目 - Predicted
OK 推論結果よりOK品として判定した評価画像の項目 NG 推論結果よりNG品として判定した評価画像の項目 - 数値の色に関する説明
青色の数値 正常に検査された枚数を表示（OK品をOK、NG品をNGとして検出） オレンジ色の数値 OK品をNG品として検出した枚数を表示（過検出数） 青色の数値 NG品をOK品として検出した枚数を表示（未検出数）
検査フロー(アノマリー検知方式）
